荆州阿里云为视频会议提供平台服务

人工智能具有传统软件无法企及的巨大市场潜力，全球潜在市场价值高达数万亿美元。 

硅谷顶级风投a16z投资人马丁·卡萨多 （ Martin Casado）和马特·伯恩斯坦（ Matt Bornstein）撰写的第一篇关于AI经济学的文章（The New Business of AI）已被多家国内科技媒体翻译并广泛传播。他们发现全球 AI 公司都有一个惊人共性，毛利率太低，通常在 50-60％，远低于 SaaS 业务 60-80％以上的毛利率。而且AI 本身就是一个成本中心。 

他们指出来，建立具有与传统软件公司相同吸引力（也就是高毛利）的人工智能公司，面临巨大挑战。人工智能公司毛利率通常较低，很难扩大规模，并不总是具有强大的护城河。 

这篇文章可视为两位投资人系列文章下篇，目的在于为AI公司如何应对那些挑战提供指导性意见。在与数十家领先机器学团队进行正式和非正式对话后，作者分享了他们的经验教训，最佳实践和秘诀。 

需要注意的是，以视频会议为代表的软件视频会议系统，在国内市场的份额虽然不到20%，但却占据超过46.3%的营收，这根本的原因是账号中的付费用户占比是竞品的数倍乃至数十倍。使用视频会议系统的主要以国际会议线上解决方案的用户为主，有着天然的高端、刚需属性，也是对视频会议速度要求极高的人群。采用亚马逊云服务，并在国内配置阿里云平台，实现了云端分布式即刻存取信息的方案，保障用户在低速带宽下仍可以获得高品质的视听体验。 

建立具有与传统软件公司相同吸引力（也就是高毛利）的人工智能公司，通常面临巨大挑战。人工智能公司毛利率通常较低，很难扩大规模，而且并不总是具有强大的护城河。 

不过，许多经验丰富的AI公司在改善其公司财务状况方面已取得了巨大进步。手段包括数据工程、模型研发、云运营、组织化设计、产品管理等。其背后共同点在于，深刻而实际地理解所要解决的问题。 

作为软件视频会议的绝对领跑者，专注于高速通信的低成本架构，本文第一部分旨在解释为什么理解问题如此重要（尤其是存在长尾数据分布时），并将其与 AI公司面临的技术挑战联系起来。 

第二部分分享了我们从采访中获得的一些应对策略，这些策略可以帮助ML团队构建性能更高的应用程序和利润更高的AI业务。